Data Governance

的 Data Governance Institute defines data governance as 与信息有关的过程的决策权和责任体系, 根据商定的模型执行，该模型描述了谁可以根据什么信息采取什么行动, 当, under what circumstances, using what methods.

Data governance is the set of policies, 程序, and standards that govern how data is collected, 存储, and managed.​

We leverage an Enterprise Data Management Framework 了解当前的人员、流程、技术和数据.

• 企业可以设置基准来简单地衡量 quality of their data.​
• 这些维度和指标允许业务领导者根据最重要的业务因素(数据及时性)确定合理的数据质量级别, missing data, incorrect data types).

维 数据质量问题的类别是否具有共同的重要原因，并且通常具有相似的潜在原因.

• ​Why is the data in my warehouse not up-to-date?
• 为什么我的操作工具中的数据落后了六个小时?
• Why does my dashboard take so long to refresh?

指标 describe how specifically a dimension is measured, both quantitatively or qualitatively, and can be tracked over time.

• 仪表板访问时间与数据最近刷新时间的差异
• 未满足服务水平协议的小时数
• ELT负载和反向ETL操作之间的平均延迟

通过主数据管理实现数据一致性管理

Master data management (MDM) 创建、维护和利用主数据的过程是跨组织的吗. 这个过程包括识别和定义主数据, 创建和维护主数据的中央存储库, 确保使用主数据的所有系统的数据质量和一致性. ​

• Data Consistency and Data Quality: MDM有助于确保数据在不同的系统和应用程序之间保持一致和准确. It provides a single, authoritative source of key business data, 这样可以降低数据不一致和错误的风险.​
• Cost Savings: MDM可以通过消除数据冗余和提高数据质量来帮助降低成本. 这将导致更高效的流程、更少的错误和更低的操作成本.​
• Regulatory 合规: MDM可以通过确保数据的准确性和完整性来帮助组织遵守特定于行业的法规. ​
• Unified View: MDM帮助组织创建客户、患者、设施等的统一视图. 允许组织从一个全面的角度来理解他们，并最终, better business outcomes.​

整体, MDM对于希望建立坚实数据基础的组织至关重要, reduce costs, comply with regulations, improve decision-making, and drive business success.

对数据可用性的管理控制将导致其治理的一致性, which is crucial to its usability, 完整性, and security, 支持企业的增长和灵活性.

• 建立一个具有明确授权的管理机构或理事会, 目标, 流程将有助于确保一致性得到维护.
• 自动化您的过程和执行已经建立的过程将支持一致性.
• Consistency in the data shared across departments, such as customer or part numbers, or vendor and employee IDs, will remove duplicates and standardize the data, 减少进入核心企业系统的不正确数据的数量. 这也将大大减少由于公司内部共享的数据和信息不一致而导致的混乱和困惑.

一致的数据治理将允许您的部门管理层做出明智的运营决策, 而由公司管理层做出的战略决策将基于可信任的信息，这些信息是对运营的清晰和正确的快照. 一个版本的真相会让你的整个企业受益.

你的私募股权组织中的每个小组或部门都需要他们自己对你的数据的看法. For example, if they are looking at year-end sales, 重点将放在你的销售团队去年完成的所有业务上. 集团控制器将有不同的业务线需求, 并将查看所有已结案的业务，这些业务已记入总账. 投资组合公司的首席执行官在询问有关年终销售数据的问题时，会得到不同的答案，这取决于他或她问的是谁. 私募股权管理合伙人可能希望查看每个单独的投资组合公司或其整个投资组合的基准指标. 建立一套整个组织都遵循的通用数据参数并不简单, 但是一致的数据治理将给您的组织带来巨大的好处.

一致性数据治理的一些好处是:

• 减少花费在报告协调和不一致的性能结果上的时间.
• 由于在多个系统中手动输入数据，减少了数据输入错误
• 为整个企业的关键性能指标提供一致的定义集
• 数据一致地分布在整个组织中
• 更好地管理关键的公司主数据，例如添加/删除/更改
• 消除变更管理过程中可能延迟添加/删除/变更批准的瓶颈
• 它将确保与监管和遵守活动有关的准确程序，并增加这些领域所需的透明度.
• 的 value of your data will increase, 并支持过去和当前数据问题的解决方案.
• 与其他数据管理领域相关的成本将会减少，企业的整体收入将会增加.

您的企业将需要一个强有力的数据治理策略，以便围绕数据资产管理实施培训和教育实践, 组织内部的方向和遵从是清晰和一致的. 当涉及到管理业务的所有信息时，良好的数据治理策略将有助于维护有效的流程.

当你分析所有可能影响你业务目标的内部和外部因素时, 可以制定一个数据强大且有效的治理策略，这将决定在处理数据时策略的实现，并将帮助企业更好地控制所有数据资产, including methods, 围绕正确管理数据的行为和技术.

强大的数据治理策略会考虑您的目标. 为下面列出的每个领域建立目标和绩效指标:

• 在整个业务中定义与数据相关的关键角色. For every system, choose stewards to manage that data and focus on quality; the owners who will make decisions and define quality standards, IT团队将提供技术支持并监控所有合规性.
• 记录和盘点你所有的数据来源，并定期检查库存，以确保它是最新的.
• 你收集数据的目的应该被确定，并与你的团队和客户沟通，并定期审查.
• 应该有适当的策略来定义如何创建记录, maintained, and disposed of.
• Quality and access. 应指派适当的工作人员负责数据质量并进行定期审计，同时应明确界定所有许可和访问权限.
• 需要根据数据的访问和共享来定义数据安全策略. 包括概述风险和可能性的风险管理部分.

您希望知道组织中所有数据资产的正式管理是有效的和具有成本效益的，并为您的投资带来最大的回报. 一个经过深思熟虑的策略将通过确保所有团队成员知道谁可以采取哪些行动来做到这一点, what methods are to be used, and under what circumstances, 减少由于方向不明确或可用信息不完整而浪费的时间.

您的策略如何定义您的业务将影响您管理业务的能力, keeping everyone focused and in sync, striving towards the same 目标.

If you are interested in more information, 请填写以下表格，以便LBMC销售团队成员与您联系.